AnyAIZeroCómo Funciona la Detección de IA
Nuestro motor DeepSense™ ejecuta análisis en múltiples dimensiones lingüísticas para identificar texto generado por IA de ChatGPT, Claude, Gemini y más.
El Motor DeepSense™
DeepSense™ analiza texto a través de 20+ dimensiones independientes simultáneamente. Cada dimensión examina un aspecto diferente de la escritura — desde la construcción de oraciones y la elección de vocabulario hasta patrones estructurales y consistencia estadística.
Paso 1: Análisis Estadístico
El motor examina la longitud de oraciones, distribución de palabras funcionales, longitud media de palabras y proporción de palabras complejas. El texto de IA tiende a tener oraciones más largas con ritmo más uniforme.
Paso 2: Detección de Patrones
Buscamos frases formulaicas, nominalización excesiva, patrones académicos rígidos y frases de transición mecánicas — todos comunes en la escritura de IA.
Paso 3: Análisis Estructural
Verificamos la uniformidad de párrafos y la diversidad de aperturas. La IA tiende a producir párrafos de tamaño similar que comienzan de manera idéntica.
Paso 4: Análisis Rítmico
Medimos la variabilidad en la longitud de oraciones. La escritura humana varía naturalmente; la IA mantiene un ritmo más uniforme.
Paso 5: Marcadores Humanos
Buscamos señales de escritura humana — oraciones cortas, variación de longitud, preguntas, diálogo y voz en primera persona.
Puntuación Log-Odds
En lugar de un solo porcentaje de caja negra, DeepSense™ utiliza puntuación de evidencia log-odds donde cada dimensión emite un voto independiente. Los votos se ponderan y combinan en espacio logit, luego se mapean a [0,100] vía sigmoide. Esto significa que obtienes transparencia — ves exactamente qué patrones fueron detectados y por qué el motor llegó a su conclusión.